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Créez des applications NLP hautement efficaces
Les solutions de traitement intelligent des documents (IDP) de Cortical.io excellent dans l'extraction et la catégorisation d'informations cruciales à partir de documents et de flux de texte, en utilisant une approche basée sur le sens pour améliorer la compréhension.
La solution modulaire, conçue pour répondre à la demande d'applications composables, comprend une API NLP avec des points de terminaison pour l'extraction de mots clés, la détection de la langue, la segmentation du texte et la comparaison de similarité sémantique dans quatre langues. Cette solution rapide, précise, transparente et flexible permet de classer des téraoctets de texte en quelques secondes, éliminant ainsi le besoin de GPU coûteux.
L'API d'extraction de mots clés de Cortical.io est un outil puissant conçu selon une approche basée sur les neurosciences. Il analyse sémantiquement les documents pour identifier et extraire des mots clés et des phrases clés pertinents, améliorant ainsi le processus de récupération des données et de gestion des informations. Cette API est particulièrement adaptée au traitement de presque tous les textes non structurés, ce qui la rend polyvalente pour diverses applications telles que l'analyse de texte, la synthèse de contenu et la détection de la langue
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Plongez directement et testez en direct Extraction de mots clés par Cortical.io, et bien plus encore pour constater ses capacités de première main.
Eden AI propose des fonctionnalités de test en direct qui vous permettent d'évaluer vos modèles d'IA dans des scénarios réels.
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Ne vous limitez pas aux fonctionnalités individuelles ! La véritable force d'Eden AI réside dans sa capacité à créer des flux de travail personnalisés.
Combinez API d'extraction de mots clés de Cortical.io avec d'autres tâches d'IA proposées par Eden AI. Imaginez un résumé automatique et une extraction de mots clés en un clin d'œil !
Cette approche vous permet de répondre aux besoins spécifiques de votre entreprise grâce à une solution d'IA personnalisée.
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